ИИ крепчает не по детски
2024-04-17 23:06Стенфорд опубликовал огромный отчёт по искусственному интеллекту за прошедший год: HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
10 главных выводов:
1. ИИ превосходит людей в некоторых задачах, но не во всех. ИИ превзошел человека по нескольким показателям, в том числе по классификации изображений, визуальному мышлению и пониманию английского языка. Тем не менее, он отстает в решении более сложных задач, таких как математика соревновательного уровня, визуальное рассуждение и планирование.
2. Промышленность продолжает доминировать в передовых исследованиях в области искусственного интеллекта. В 2023 году промышленность создала 51 существенную модель машинного обучения, а академические круги — только 15. В 2023 году в результате сотрудничества отраслевых и академических кругов также была создана 21 модель, что является новым рекордом.
3. Передовые модели становятся намного дороже. По оценкам AI Index, затраты на обучение современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня. Например, GPT-4 от OpenAI использовал вычислительные ресурсы на сумму около 78 миллионов долларов для обучения, а Gemini Ultra от Google стоил 191 миллион долларов на вычисления.
4. Соединенные Штаты лидируют супротив Китая, ЕС и Великобритании как ведущий поставщик лучших моделей искусственного интеллекта. В 2023 году в учреждениях США была разработана 61 модель ИИ, что значительно опережает 21 модель Европейского Союза и 15 китайских моделей.
5. Серьезно не хватает надежных и стандартизированных оценок ответственности LLM. Новое исследование AI Index выявило значительный недостаток стандартизации в ответственной отчетности по ИИ. Ведущие разработчики, в том числе OpenAI, Google и Anthropic, в первую очередь тестируют свои модели на соответствие различным критериям ответственного ИИ. Такая практика усложняет усилия по систематическому сравнению рисков и ограничений ведущих моделей ИИ.
6. Инвестиции в генеративный искусственный интеллект стремительно растут. Несмотря на снижение общих частных инвестиций в ИИ в прошлом году, финансирование генеративного ИИ выросло, увеличившись почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом и достигнув 25,2 миллиарда долларов. Крупнейшие игроки в сфере генеративного искусственного интеллекта, в том числе OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection, сообщили о крупных раундах сбора средств.
7. Данные: ИИ делает работников более продуктивными и приводит к более высокому качеству работы. В 2023 году несколько исследований оценили влияние ИИ на труд, предполагая, что ИИ позволяет работникам быстрее выполнять задачи и повышать качество своей продукции. Эти исследования также продемонстрировали потенциал ИИ для преодоления разрыва в навыках между низко- и высококвалифицированными работниками. Тем не менее, другие исследования предупреждают, что использование ИИ без надлежащего надзора может привести к снижению производительности.
8. Научный прогресс ускоряется еще больше благодаря ИИ. В 2022 году ИИ начал продвигать научные открытия. Однако в 2023 году были запущены еще более важные приложения искусственного интеллекта, связанные с наукой — от AlphaDev, который делает алгоритмическую сортировку более эффективной, до GNoME, который облегчает процесс изобретения материалов.
9. Количество нормативных актов в области ИИ в США резко увеличивается. Количество правил, связанных с ИИ, в США значительно выросло за последний год и за последние пять лет. В 2023 году действовало 25 регуляций, связанных с ИИ, по сравнению с одним в 2016 году. Только в прошлом году общее количество нормативных актов, связанных с ИИ, выросло на 56,3%.
10. Люди во всем мире лучше осознают потенциальное влияние ИИ и больше нервничают. Опрос компании Ipsos показывает, что за последний год доля тех, кто считает, что ИИ кардинально повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилась с 60% до 66%. Более того, 52% выражают нервозность по отношению к продуктам и услугам ИИ, что означает рост на 13 процентных пунктов по сравнению с 2022 годом. В Америке, по данным Pew, 52% американцев сообщают, что они больше обеспокоены, чем воодушевлены ИИ, по сравнению с 37% в 2022 году.
10 главных выводов:
1. ИИ превосходит людей в некоторых задачах, но не во всех. ИИ превзошел человека по нескольким показателям, в том числе по классификации изображений, визуальному мышлению и пониманию английского языка. Тем не менее, он отстает в решении более сложных задач, таких как математика соревновательного уровня, визуальное рассуждение и планирование.
2. Промышленность продолжает доминировать в передовых исследованиях в области искусственного интеллекта. В 2023 году промышленность создала 51 существенную модель машинного обучения, а академические круги — только 15. В 2023 году в результате сотрудничества отраслевых и академических кругов также была создана 21 модель, что является новым рекордом.
3. Передовые модели становятся намного дороже. По оценкам AI Index, затраты на обучение современных моделей ИИ достигли беспрецедентного уровня. Например, GPT-4 от OpenAI использовал вычислительные ресурсы на сумму около 78 миллионов долларов для обучения, а Gemini Ultra от Google стоил 191 миллион долларов на вычисления.
4. Соединенные Штаты лидируют супротив Китая, ЕС и Великобритании как ведущий поставщик лучших моделей искусственного интеллекта. В 2023 году в учреждениях США была разработана 61 модель ИИ, что значительно опережает 21 модель Европейского Союза и 15 китайских моделей.
5. Серьезно не хватает надежных и стандартизированных оценок ответственности LLM. Новое исследование AI Index выявило значительный недостаток стандартизации в ответственной отчетности по ИИ. Ведущие разработчики, в том числе OpenAI, Google и Anthropic, в первую очередь тестируют свои модели на соответствие различным критериям ответственного ИИ. Такая практика усложняет усилия по систематическому сравнению рисков и ограничений ведущих моделей ИИ.
6. Инвестиции в генеративный искусственный интеллект стремительно растут. Несмотря на снижение общих частных инвестиций в ИИ в прошлом году, финансирование генеративного ИИ выросло, увеличившись почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом и достигнув 25,2 миллиарда долларов. Крупнейшие игроки в сфере генеративного искусственного интеллекта, в том числе OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection, сообщили о крупных раундах сбора средств.
7. Данные: ИИ делает работников более продуктивными и приводит к более высокому качеству работы. В 2023 году несколько исследований оценили влияние ИИ на труд, предполагая, что ИИ позволяет работникам быстрее выполнять задачи и повышать качество своей продукции. Эти исследования также продемонстрировали потенциал ИИ для преодоления разрыва в навыках между низко- и высококвалифицированными работниками. Тем не менее, другие исследования предупреждают, что использование ИИ без надлежащего надзора может привести к снижению производительности.
8. Научный прогресс ускоряется еще больше благодаря ИИ. В 2022 году ИИ начал продвигать научные открытия. Однако в 2023 году были запущены еще более важные приложения искусственного интеллекта, связанные с наукой — от AlphaDev, который делает алгоритмическую сортировку более эффективной, до GNoME, который облегчает процесс изобретения материалов.
9. Количество нормативных актов в области ИИ в США резко увеличивается. Количество правил, связанных с ИИ, в США значительно выросло за последний год и за последние пять лет. В 2023 году действовало 25 регуляций, связанных с ИИ, по сравнению с одним в 2016 году. Только в прошлом году общее количество нормативных актов, связанных с ИИ, выросло на 56,3%.
10. Люди во всем мире лучше осознают потенциальное влияние ИИ и больше нервничают. Опрос компании Ipsos показывает, что за последний год доля тех, кто считает, что ИИ кардинально повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, увеличилась с 60% до 66%. Более того, 52% выражают нервозность по отношению к продуктам и услугам ИИ, что означает рост на 13 процентных пунктов по сравнению с 2022 годом. В Америке, по данным Pew, 52% американцев сообщают, что они больше обеспокоены, чем воодушевлены ИИ, по сравнению с 37% в 2022 году.

no subject
Date: 2024-04-18 14:30 (UTC)Вот так лет за пять и задавят вообще. Левацкие речевки даже простейшие бредогенераторы могут повторять.
no subject
Date: 2024-04-18 16:11 (UTC)no subject
Date: 2024-04-18 17:09 (UTC)Но это быстро кончилось.
no subject
Date: 2024-04-18 18:51 (UTC)no subject
Date: 2024-04-18 22:25 (UTC)no subject
Date: 2024-04-20 09:44 (UTC)Да-да, мы верим:
https://www.reddit.com/r/therewasanattempt/comments/18xxavb/to_get_ramen_without_chopsticks/
no subject
Date: 2024-04-21 20:45 (UTC)no subject
Date: 2024-04-22 04:04 (UTC)no subject
Date: 2024-04-22 08:20 (UTC)