Жизненный цикл модели машинного обучения

[vak]

Статья: https://ml-ops.org/content/crisp-ml

В принципе, всё так и есть, как там написано. Но не уверен, что подобные рассуждения имеют сермяжную практическую ценность. Слишком общие рассуждения. Это как пытаться делать глубокомысленные выводы из модели бизнеса: украл - выпил - в тюрьму. :)

Comments

[fenikso]

Вторая половина (значок бесконечности) напоминает традиционную «трах бах и в продакшн»…

А в целом конечно это на уровне детализации «придумал, сделал, продал, профит» :) Те кто в теме, и так знают, всем остальным - красивая картинка.

Рискну предположить что источник где-то в линкедине, среди других картинок типа «основные концепции Х в пяти простых картинках», сейчас как-то больше такого стало (в моем фильтрованном пузыре).

[kondybas]

"..это на уровне детализации «придумал, сделал, продал, профит».."

Скорей уж "купил лотерейній билет раз, другой, а на третий сорвал джекпот".

[malyj_gorgan]

Для значної кількості моделей треба стрілочками намалювати expectations>reality частину про бізнес-вартість проекту у формі гарної завкругленої дулі.

[malyj_gorgan]

Основна частина джекпотів на data і ML-моделях -- вчасно їх кудись пристроїти
Я вважав і вважаю, що найвлучнішим метафоричним описом економіки датазнавства є старий, ще з девʼяностих років, анекдот про нуворішів і банани. Там де "банани не для того, щоб їсти, банани щоб продавати"