Arm expands AI licensing program

(отсюда)

(Reuters) -Arm Holdings said on Monday it is expanding its Flexible Access licensing program to cover its Armv9 edge AI platform, aiming to attract startups and device makers developing on‑device AI by lowering entry barriers and accelerating design cycles.

The Flexible Access program allows companies to use its chip design tools and training for little or no cost, enabling them to build and test new chip concepts.

Companies including hardware firms Raspberry Pi, Hailo and SiMa.ai have participated in the program, Arm said.

TMG

TMG (Transmogrifier) ​​— это инструмент, предназначенный для создания компиляторов и интерпретаторов. Он использует метод рекурсивного спуска, что делает его пригодным для задач синтаксически-ориентированного перевода. Хотя он появился в 1960-х годах, он сыграл заметную роль в развитии вычислительной техники в 1970-х, особенно на раннем этапе развития Unix и связанных с ним языков программирования.

TMG был разработан Робертом М. МакКлюром и впервые представлен в 1965 году, а его корни восходят к 1963 году. Первоначально он был реализован в таких системах, как OS/360, а затем адаптирован для ранних сред Unix. Дуглас Макилрой портировал TMG на Unix на PDP-7 в 1969 году, предположительно, написав его на бумаге и вручную скомпилировав в язык ассемблера. Этот диалект TMG для Unix оказал влияние на такие языки, как ALGOL 68, B, PL/I и SNOBOL, и сам находился под их влиянием. Оригинальный TMG также вдохновил Дональда Кнута на создание компилятора TROL.

Его связь с 1970-ми годами проистекает, главным образом, из его использования на ранних этапах разработки Unix. В 1970 году Кен Томпсон использовал TMG на PDP-7, чтобы попытаться реализовать компилятор Fortran для Unix. Из-за ограничений памяти PDP-7 эти усилия привели к созданию языка программирования B, бестипового языка, на который сильно повлиял BCPL. B стал прямым предшественником C, который Томпсон и Деннис Ритчи разработали в начале 1970-х годов в качестве языка системной реализации для Unix. TMG был одним из первых языков высокого уровня, доступных в оригинальной системе Unix PDP-7, где все остальные программы изначально писались на ассемблере. К началу 1970-х годов, с появлением версии 2 Unix, TMG получил дальнейшее развитие в рамках растущего набора утилит и языков программирования.

TMG также использовался для создания EPL, ранней версии PL/I, а его алгоритм рекурсивного спуска был формально изучен Александром Бирманом и Джеффри Ульманом, которые описали его как схему распознавания TMG (или TS). Существовали порты для PDP-11, и язык использовал расширения файлов .t в Unix. Современные реализации, такие как версия Макилроя на переносимом языке C, до сих пор существуют в исторических и образовательных целях.

Как компилятор-компилятор, TMG превосходно справляется с обработкой строк и созданием трансляторов для языков программирования. Он справляется с такими задачами, как сканирование строк, построение таблиц и генерация выходных данных. Вариант для Unix включал в себя эклектичные функции современных языков, что делало его универсальным для раннего системного программирования. Его влияние распространилось на такие инструменты, как Yacc (Yet Another Compiler-Compiler), который стал стандартом для генерации парсеров в Unix.

В целом, хотя пик инноваций TMG пришёлся на 1960-е годы, его практическое применение в 1970-х годах, особенно при разработке языков Unix, закрепило его наследие в истории вычислительной техники.

Имеется современная реплика: github.com/amakukha/tmg

Сравниваем наш чип супротив NVidia и других

(отсюда)

Есть такое популярное семейство моделей, называется YOLO («You Only Look Once»). Применяется для обнаружения объектов в приложениях физического ИИ. Давайте сравним наш чип (Modalix) с ближайшим конкурентом на этих моделях.

Начнём с производительности. Modalix YOLOv8n работает со скоростью 1414 кадров в секунду (FPS). Это в 5 раз быстрее, чем NVIDIA Jetson Orin NX. Это означает более отзывчивые роботы, улучшенные системы обнаружения изображений для промышленного мониторинга и более быструю обработку многокамерных изображений в режиме реального времени. Тестировалось при разрешении 640×640 с квантованием int8.



( +4 )