![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
vakИскусственный интеллект - насколько это сложно?
В качестве примера вот одна из известных искусственных нейронных сетей: Resnet-50. Она состоит из 50 слоёв и может распознавать изображения, раскладывая их на тысячу категорий. Кликайте, чтобы увеличить. Каждый квадратик на картинке обозначает одну или несколько операций с матрицами вещественных чисел. Размеры матриц подписаны. Для распознавания одной картинки надо выполнить все указанные шаги.
Подробности здесь: https://dgschwend.github.io/netscope/#/preset/resnet-50
Уже придумано много разных нейронных сетей "глубокого обучения" для разных целей. Большую коллекцию можно найти тут: https://github.com/onnx/models
В качестве примера вот одна из известных искусственных нейронных сетей: Resnet-50. Она состоит из 50 слоёв и может распознавать изображения, раскладывая их на тысячу категорий. Кликайте, чтобы увеличить. Каждый квадратик на картинке обозначает одну или несколько операций с матрицами вещественных чисел. Размеры матриц подписаны. Для распознавания одной картинки надо выполнить все указанные шаги.
Подробности здесь: https://dgschwend.github.io/netscope/#/preset/resnet-50
Уже придумано много разных нейронных сетей "глубокого обучения" для разных целей. Большую коллекцию можно найти тут: https://github.com/onnx/models
