![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
vakКак работают свёрточные нейронные сети - уже давно не тайна. Выглядит как магия, но на самом деле просто математика, возня с числами. На ролике можно видеть, как простейшая сеть (MNIST CNN) распознает цифры.
Вот чуть более сложная сеть, натренированная на определение объектов типа автомобиль, грузовик, самолёт, корабль, лошадь и т.п.
Всё это хорошо, пока у вас есть откуда скачать готовую натренированную модель. Но как самому натренировать модель с нуля, на своих данных? Практически это нетрудно: берёте один из известных программных пакетов и вперёд. Тут и начинается чёрная магия: мало кто разбирается, как происходит обучение. Хороших книг на эту тему мне не удалось обнаружить. Но нашлась интернет-публикация, где процесс детально объясняется:
"How the backpropagation algorithm works"
Эта же статья в формате PDF: http://www.math.hkbu.edu.hk/~mhyipa/nndl/chap2.pdf
Вот чуть более сложная сеть, натренированная на определение объектов типа автомобиль, грузовик, самолёт, корабль, лошадь и т.п.
Всё это хорошо, пока у вас есть откуда скачать готовую натренированную модель. Но как самому натренировать модель с нуля, на своих данных? Практически это нетрудно: берёте один из известных программных пакетов и вперёд. Тут и начинается чёрная магия: мало кто разбирается, как происходит обучение. Хороших книг на эту тему мне не удалось обнаружить. Но нашлась интернет-публикация, где процесс детально объясняется:
"How the backpropagation algorithm works"
Эта же статья в формате PDF: http://www.math.hkbu.edu.hk/~mhyipa/nndl/chap2.pdf
