vak: (Default)
[personal profile] vak
https://patents.google.com/patent/US20210312320A1/en

"A compiler receives a description of a machine learning network and generates a computer program that implements the machine learning network. The computer program includes statically scheduled instructions that are executed by a mesh of processing elements (Tiles). The instructions executed by the Tiles are statically scheduled because the compiler can determine which instructions are executed by which Tiles at what times. For example, for the statically scheduled instructions, there are no conditions, branching or data dependencies that can be resolved only at run-time, and which would affect the timing and order of the execution of the instructions."

Date: 2021-10-26 07:03 (UTC)
norian: (Default)
From: [personal profile] norian
а фпга под это определение не попадает разве ?

Date: 2021-10-26 07:33 (UTC)
x86128: (Default)
From: [personal profile] x86128
Если без бранчей и прочих ожиданий, то должно получиться очень энергоэфективно.

Как вообще понимать такие патенты? Ведь общая задача программирования таких ускорителей сводится к переводу некоей программы на входном языке в набор инструкций маленьких процессоров и укладки данной программы по кристаллу. Получается что почти тоже самое что делал когда-то GreenArrays да и другие фирмы которые занимаются ускорителями нейронных сетей.

Date: 2021-10-26 15:20 (UTC)
From: [personal profile] ivanrubilo
Вот-вот, а ещё GPU тайлеры и VLIW.

Date: 2021-10-26 17:03 (UTC)
From: [personal profile] caztd
Это для классификации только или тренировать так тоже можно?
А то первое вроде как не проблема в фпга залить.
Не знаю правда как в случае LSTM и прочей рекурсивности.

Date: 2021-10-26 20:51 (UTC)
kondybas: (Default)
From: [personal profile] kondybas
Правильно ли я понял, что нейросеть распознает паттерны, разложимые в статический узор тайлов, выкладывает этот узор в меш, и потом данные волной катятся по мешу, вычисляясь сразу фронтом?

Не пинайте, я далек от этого.