![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
vakНа этой неделе наш стартап запустил новый онлайн-сервис для желающих попробовать главный наш продукт: чип для искусственного интеллекта. Сервис находится на Amazon Marketplace и называется Palette Edgematic.
Что это означает для простого сермяжного программиста? Можно за разумные деньги ($120 в месяц) получить доступ к софту, хардверу и коллекции ИИ-моделей. Сконструировать прототип вашего приложения, скомпилировать его, установить на одно из имеющихся в облаке устройств SiMa, позапускать его c вашими входными видеоданными, проанализировать производительность, поиграться с вариантами. Если у вас уже есть своя ИИ-модель - можно загрузить её в Edgematic, пропустить через компилятор, запустить на железе и глянуть эффективность.
Предполагается, что вы видите возможность применить нейронные сети / машинное обучение / искусственный интеллект в своём бизнесе. Считается, что основное направление - обработка видео потоков. Хотя необязательно видео: аудио или текст тоже приветствуется. Типовое приложение выглядит как камера (или несколько камер), посылающих видео в процессор (с Линуксом), который это дело обрабатывает и выдаёт некий осмысленный результат.
Обычно наши клиенты покупают у нас плату с чипом (Development Kit) и софтом, и программируют это дело по своему разумению. Но онлайн-сервис Palette Edgematic позволяет оценить наш продукт до всякой покупки. Сервис этот не то чтобы совсем новый. Он уже больше года доступен нашим приоритетным клиентам на сайте developer.sima.ai. Но теперь и широкая публика может приобщиться. Не из Китая или России, конечно.
На выбор предлагается коллекция из 250 моделей ИИ. Представлены все типовые группы, и все популярные модели, в том числе самые новые и модные. Приложение строится на базе Gstreamer, компонуясь из набора плагинов, как из кубиков. Всё под вашим контролем. Запустив построенное приложение и подав на вход нужный видеопоток - из коллекции или ваш собственный - можно глянуть результат.
Анализ эффективности даёт ориентировочные метрики производительности приложения, учитывая все задействанные хардверные компоненты: видеопроцессор, линуксный процессор, ИИ-процессор. К примеру:
Подробности смотрите в блоге: sima.ai/empowering-your-ai-vision-at-the-edge-with-palette-edgematic-software/
Что это означает для простого сермяжного программиста? Можно за разумные деньги ($120 в месяц) получить доступ к софту, хардверу и коллекции ИИ-моделей. Сконструировать прототип вашего приложения, скомпилировать его, установить на одно из имеющихся в облаке устройств SiMa, позапускать его c вашими входными видеоданными, проанализировать производительность, поиграться с вариантами. Если у вас уже есть своя ИИ-модель - можно загрузить её в Edgematic, пропустить через компилятор, запустить на железе и глянуть эффективность.
Предполагается, что вы видите возможность применить нейронные сети / машинное обучение / искусственный интеллект в своём бизнесе. Считается, что основное направление - обработка видео потоков. Хотя необязательно видео: аудио или текст тоже приветствуется. Типовое приложение выглядит как камера (или несколько камер), посылающих видео в процессор (с Линуксом), который это дело обрабатывает и выдаёт некий осмысленный результат.
Обычно наши клиенты покупают у нас плату с чипом (Development Kit) и софтом, и программируют это дело по своему разумению. Но онлайн-сервис Palette Edgematic позволяет оценить наш продукт до всякой покупки. Сервис этот не то чтобы совсем новый. Он уже больше года доступен нашим приоритетным клиентам на сайте developer.sima.ai. Но теперь и широкая публика может приобщиться. Не из Китая или России, конечно.
На выбор предлагается коллекция из 250 моделей ИИ. Представлены все типовые группы, и все популярные модели, в том числе самые новые и модные. Приложение строится на базе Gstreamer, компонуясь из набора плагинов, как из кубиков. Всё под вашим контролем. Запустив построенное приложение и подав на вход нужный видеопоток - из коллекции или ваш собственный - можно глянуть результат.
Анализ эффективности даёт ориентировочные метрики производительности приложения, учитывая все задействанные хардверные компоненты: видеопроцессор, линуксный процессор, ИИ-процессор. К примеру:
Подробности смотрите в блоге: sima.ai/empowering-your-ai-vision-at-the-edge-with-palette-edgematic-software/
no subject
Date: 2024-11-09 05:13 (UTC)no subject
Date: 2024-11-09 07:00 (UTC)no subject
Date: 2024-11-09 14:38 (UTC)no subject
Date: 2024-11-13 01:19 (UTC)За экспортом технологий нынче серьёзный присмотр. Особенно ИИ, особенно для Китая и России.
no subject
Date: 2024-11-13 12:43 (UTC)На счёт присмотра за технологиями - приезжай к нам, я народ соберу, ты им расскажешь как за технологиями серьёзно присматривают. Тебе отсыпят всяких забугорных чипов из ракет и дронов. Вместе посмеёмся.
no subject
Date: 2024-11-14 18:12 (UTC)https://buromedia.io/ru/investigations/igra-na-dva-fronta