Модуль от SiMa.ai

[vak]

Теперь наш чип доступен и в виде стандартного модуля SO-DIMM 260. Можете вынуть свой NVidia Jetson Orin NX/Nano, вставить на его место SiMa Modalix, и получить систему на порядок более эффективную по потреблению.

Документация: SoM-Product-Brief.pdf

Comments

[fenikso]

Супер! :)

[count_enable]

Чтобы люди начали вынимать свои джетсоны, надо им дать поддержку софта на уровне хотя бы 50% от джетсона, а не производительность. А пока даже документации нету на чип в открытом доступе, даже неизвестно сколько оно потребляет.

[vak]

Вся документация имеется, но не в открытом доступе.

https://docs.sima.ai/latest/pages/release_notes/1.6.html

Для России и Китая низзя.

[count_enable]

Я не сомневаюсь что у производителя есть доки. Но ситуация как раз напоминает российские "аналоговнеты", когда цены спрашивайте по телефону, доки дадим только после подписания контракта, а девкит продается только госструктурам. Почему разработчик (которого очень жмёт time to market) должен выбирать незнакомую платформу от не самой известной фирмы, а не тот же jetson, или hexagon, или hailo, или axelera или ещё десяток других производителей в том же классе вычислительной мощности, стоимости и power envelope?

[vak]

Потому что получите выигрыш по потреблению на порядок, при той же производительности.

[count_enable]

Потреблемие SoC на порядок? Jetson Orin Nano потребляет 15 Вт. Если бы этот модуль с 8-ядерным процом, GPU, ISP и прочим потреблял бы 1.5 Вт это была бы настоящая революция, но поскольку все ІР кроме NPU обычные и сделано на том же тсмц что и другие, я не верю в чудеси и предполагаю мелкий шрифт под сноской *

* - потребление NPU меньше на порядок на некоторых моделях которые есть в нашем model zoo и мы успели оптимизировать компилятор.

Но обычному разрабу которому надо сделать самобеглый автомобиль или умную поилку для котиков "на вчера", вопросы по поддержке софта куда актуальнее чем TOPS/W. Практически каждый нейропроцессор сейчас обходит нвидию как стоячую в этой метрике, но по market share это практически незаметно.

[count_enable]

Практически везде в edge vision ai где нвидия не является выбором по умолчанию, победитель определяется не производительностью NPU, а другими фичами. Ambarella сильна в камерах ибо качественный ISP и поддержка сенсоров. Mobileye лучше всего заточен под ADAS поэтому идёт в машины. Ну а робототехники мучаются с Movidius потому что ничего другого интел в Realsense не поставит, а для стереозрения это отличная платформа.

[vak]

Я слышал, Orin Nano на модели YOLOv8 даёт 20–30 кадров в секунду в режиме 15W. Наша молотилка даёт 668 FPS при том же потреблении. Batch size 1.

[archaicos]

Красивое!