Народ умудрился запихнуть алгоритмы искусственного интеллекта в 2 килобайта памяти.
"We have deployed Bonsai and ProtoNN on the Arduino Uno (8 bit ATmega328P microcontroller operating at 16 MHz without floating point support, 2 KB RAM and 32 KB read-only flash memory) and found that they can accurately make predictions within a few milliseconds."
Статья: "Resource-efficient Machine Learning in 2 KB RAM for the Internet of Things" (PDF)
Исходники лежат на Гитхабе: https://github.com/Microsoft/EdgeML
"We have deployed Bonsai and ProtoNN on the Arduino Uno (8 bit ATmega328P microcontroller operating at 16 MHz without floating point support, 2 KB RAM and 32 KB read-only flash memory) and found that they can accurately make predictions within a few milliseconds."
Статья: "Resource-efficient Machine Learning in 2 KB RAM for the Internet of Things" (PDF)
Исходники лежат на Гитхабе: https://github.com/Microsoft/EdgeML

Re: Не совсем
Date: 2018-11-23 16:26 (UTC)до 80ых железо было такое,
что проще было городить железячные перцептроны...
а в 90-ых усе менялось оченрь быстро.
однако же, если мне не изменяет склероз,
то то ли в конце 90-ых, толе начале нулевых - попадалась инфа про платы расширения с нейросетками -- так что, процесс шел