Про нас пишут

[vak]

Сегодня наша компания получила некоторую порцию внимания со стороны публики.

"SiMa.ai Raises $30 Million in Series A Investment Round Led by Dell Technologies Capital"

"SiMa.ai announces $30M Series A to build out lower-power edge chip solution"

"Reshaping the Machine Learning Landscape at the Embedded Edge"

"SiMa.ai - High Performance Machine Learning at the Edge"

Да, и мы нанимаем. Нужны специалисты по ML компиляторам, симуляторам, хардверу. Подробности здесь: https://sima.ai/careers/

Comments

[olegmikul]

И tensorflow и pytorch работают с библиотеками на C++, без CUDA в случае CPU и с CUDA в случае GPU.

В случае своего (проприетарного) железа важным фактом является то, предназначено ли оно только для применения (inference) или для ускорения настройки (training) и последующего применения/inference. Судя по "dramatically low-power" и "edge computing", SiMA.ai нацеливается на "inference" и должно использовать некую гетерогенную систему для "training". Хотелось бы услышать больше подробностей от автора, но надо понимать, что не всё может быть рассказано, по понятным причинам :)

[moneo1337]

ну я предполагал что там GPU, даже inference на CPU по моему уже только для примеров размером с helloworld применяется

[olegmikul]

Не совсем так, как раз CPU способны решать задачи бОльшего размера, максимальной памяти на сервере гораздо больше чем на карточке GPU. Но медленнее. Впрочем, это оффтопик.